⚡️ Inteligencia artificial: 6 consejos para comenzar
¿Listo para empezar a desarrollar una estrategia de IA para tu organización? Echa un vistazo a estos pasos prácticos.
Cada líder empresarial sabe que su organización eventualmente necesitará IA para competir, pero como tecnología práctica, aún es bastante nebulosa. ¿Están diciendo otras empresas que están impulsadas por la IA porque todos los “cool guys” la están usando, o realmente la están usando?
Independientemente de las percepciones o percepciones erróneas, está claro que cuando se hace bien, la IA permite a las organizaciones de todos los tipos y tamaños optimizar el marketing, las ventas, las operaciones y la experiencia del cliente. Si hay alguna duda, solo pregúntale a tus competidores: según IDC, los gastos mundiales de los gobiernos y las empresas en tecnología de IA superarán los $500 mil millones en 2023.
En 2023, las empresas explorarán muchos tipos de IA para varias aplicaciones prácticas. Por ejemplo, los chatbots pueden ayudar a responder preguntas de los clientes las 24 horas del día, los 7 días de la semana; el análisis predictivo puede ayudar a determinar la elegibilidad del cliente para préstamos; las soluciones de visión por ordenador ayudarán a los médicos a interpretar imágenes de rayos X; y el aprendizaje automático ayudará a automatizar procesos tediosos en la fabricación.
¿Cómo puede tu organización asegurar la aprobación ejecutiva y dar los primeros pasos cruciales para embarcarse en un viaje de IA con éxito? Considera los siguientes seis pasos:
🔍 1. Identificar el problema
Algunos líderes empresariales aún pueden no entender por qué su empresa necesita IA. Simplemente no quieren quedarse atrás. La IA, como cualquier tipo de transformación digital, comienza con un problema: primero debes identificar el problema de tu negocio y luego determinar si la IA es la solución. Puedes lograr esto en dos o tres semanas con un sprint de IA que te permita saber si la solución es lo que necesitas antes de gastar tiempo costoso en un desarrollo más profundo.
✅ 2. Asegurar la aprobación para una iniciativa de IA de 3 años
La IA no es algo que sucede de la noche a la mañana. A diferencia de otras formas de transformación digital, el ROI puede tardar un tiempo en hacerse realidad a medida que un algoritmo se vuelve cada vez más inteligente a medida que se entrena en el trabajo. Al acercarse al equipo ejecutivo para asegurar la aprobación, es importante aclarar que el proyecto de IA debe verse como una iniciativa de tres años. Solo después de este período se debe revisar el ROI esperado.
❌ 3. Elimina los proyectos de IA zombi
Los proyectos de IA zombi son aquellos que están muertos desde el principio. Diferentes departamentos dentro de una organización pueden haber comenzado sus propios proyectos de IA en silos, e incluso pueden estar gastando enormes cantidades de dólares y recursos en ellos. Pero estos proyectos a menudo son demasiado agresivos, poco realistas y no están preparados para el prime time (toma como ejemplo las aplicaciones del Metaverso). Los líderes deben tomar un enfoque unificado y estratégico de la IA, comenzando con aplicaciones prácticas y comprobadas como el análisis predictivo.
⛓️ 4. Estandariza sus datos
La IA se trata de los datos. Como parte de la iniciativa de IA, asigna a tu director de datos (o CIO si no tiene un CDO) para comenzar el proyecto plurianual de estandarización de datos en todas las divisiones y funciones. Comienza haciendo una auditoría de datos, centralizando el almacenamiento y uso de datos para ver lo que puede estar faltando, y luego limpiando y clasificándolo. Una vez que se haya logrado esto, puedes buscar complementar los datos con datos sintéticos si es necesario para entrenar tu algoritmo de manera efectiva.
💎 5. Crea un Centro de Excelencia (CoE)
Los CoE están apareciendo en organizaciones por todas partes, sirviendo como expertos internos dedicados a liderar iniciativas clave como la adopción de IA. Es importante centralizar la gobernanza de la IA en un centro de excelencia que se centre en lo siguiente:
- Diversidad y transparencia de la IA para asegurarse de que tus modelos sean explicables, se hayan creado utilizando un conjunto de datos diverso y no discriminen.
- ModelOps: Un CoE puede ayudar a tu organización a establecer estándares, procesos y metodologías para operacionalizar modelos de IA a escala, monitorearlos para detectar la degradación del rendimiento y esforzarse por una mejora continua.
- Gobernanza de la IA para asegurarse de que el uso de la IA de cada unidad de negocio se adhiera a estrictos estándares de gobernanza en todo el ciclo de vida de la IA. Por ejemplo, estos estándares de gobernanza pueden ser que cumplan con la privacidad de los datos, se creen para garantizar un uso ético y proporcionen transparencia.
👥 6. Capacita a tu equipo y ejecutivos en IA
Es importante que todos, desde arriba hacia abajo, comprendan el papel de la IA, incluido lo que puede y no puede hacer. Puedes asegurarte de esto capacitando a todos los miembros del equipo en los conceptos básicos de la IA y el análisis en todas sus formas. No es necesario que sepas programar, pero la exposición a la tecnología te dará una mejor idea de cómo la IA puede mejorar tu negocio y, lo más importante, cómo tomar mejores decisiones basadas en la salida que proporciona.
Por ejemplo, una cooperativa de crédito nacional líder envió a su equipo ejecutivo a una clase universitaria sobre los conceptos básicos de la IA y el análisis para crear una cultura centrada en la alfabetización de datos. Como resultado, cuando la organización implementó una solución de análisis predictivo, el equipo comprendió claramente y reconoció su importancia y beneficios.
Para todos los primeros adoptantes de IA, hay más empresas que están a punto de dar el salto. Si estás en el último grupo, no llegas tarde al juego. Al comenzar en pequeño, tomar un enfoque más estratégico y comprender que la IA requiere un compromiso en toda la empresa, puedes llegar a la verdadera línea de meta más rápido: un ROI real y sostenible de una IA realista.
Texto traducido por AIFindy con fines meramente educativos y de difusion. Todos los derechos pertenecen a https://enterprisersproject.com/article/2023/2/artificial-intelligence-6-tips-get-started